【遊戯王】純金製「青眼の白龍」の将来の価格を予想する【遊戯王は株】
こんにちは．Exeです．
みなさんは純金製の「青眼の白龍」をご存じでしょうか？
純金の「青眼の白龍」は2019年2月4日(月）に限定500個だけ限定販売された商品であり，その詳細は以下のようになっています．
■素材
純金（K24）約11g
■サイズ
Ｈ86mm×Ｗ59mm
【スタンド込み仕様】
Ｈ169mmｘＷ140mmｘＤ80mm
重量：約611ｇ（カード・足含む）
■販売価格
200,000円（税抜）／ 216,000円（税込）
【スタンド込み仕様】
Ｈ169mmｘＷ140mmｘＤ80mm
重量：約611ｇ（カード・足含む）
www.konamistyle.jp
やはり目を引くのは「純金」を約11g使用してカードが作られているところではないでしょうか．
本商品は遊戯王20周年の記念商品だけあって，特別感がありますよね．
コイツのヤバいところは特別感だけでなく，とてつもない高価格で取引されているところです．
参考にトレカ専用フリマアプリmagiでの取引履歴を見てみると，最高で約400万で取引されているのがわかります．
ヤバい．
この商品の販売時の価格は20万(税抜き)なので，およそ10倍~20倍の価格で取引されていることがわかります．
遊戯王は株
本記事ではそんな「純金製青眼の白龍」が資産として有用か，将来値上がりしそうかを考察していきます．
考察していくのは2点．
- 金(K24)としての価値
- 青眼の白龍(カード)としての価値
です．
まず最初に金としての価値から．
金の価格は田中貴金属様から引用しました．
gold.tanaka.co.jp
金の買取価格は以下の通り．
2020年ごろから右肩上がりで上がってますね．
つまり，金としての価格で見れば「青眼の白龍」の価値は上がっています．
また，コロナショック以降，金は安定資産として注目されているのでこれからの値上がりも期待できます．
次に 「青眼の白龍(カード)」としての価値です．
以下は「magi」様での「青眼の白龍(アルティメット)」の取引の一覧です．
正直状態によってかなり値段が変わるのでわかりません．
PSA認定もらっているものは10万超えますし，超えてないのは3万前後なのでかなりばらつきがあるので正直比較が難しいです．
また，以下がメルカリの価格です．
こちらも値段のばらつきがあるため，わかりません．
最後にヤフオクの値段です．
以下が8/9日ぐらいの価格になります．
大体39~40万ぐらいの価格から45万ぐらいの価格に上がっていますね．
次に10月から11月末までの価格帯です．
大体50万から40万に落ち着いていますね．
値上がりしたけど落ち着いた感じですね．
しかし，値段の推移から見れば39万~40万→41万~が中心になっているので値上がりしたと言っていいのではないでしょうか？
結果として
- 金(K24)としての価値→右肩上がり
- 青眼の白龍(カード)としての価値→値上がりしているかも？
という感じで長期的に見ても値上がりしそうなことがわかります．
結論としては，純金製の青眼の白龍は将来的に値上がりするという結論です．
以上で純金製の青眼の白龍の価格予想は終わりです！
いかがでしたでしょうか？
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最近買った株と売った株
【買った株】
KADOKAWA
1890ぐらいでIN.NISAで購入.株価1400~1500時代を知っているのでちょっと高いかなと思いながらも購入しました．
高値から100円ぐらい下がったので購入．
フロムとかも持ってて個人的に一番好きな会社．優待は長期保有しないともらえないので配当だけで考えると1~2%なので普通．将来的にまだ成長しそうだとは思う．電子書籍のサイトはお世話になっているので長期めざしたい．
【売った株】
コジマ
550近辺で売って520辺りで買えば大体勝てる．チャートはちゃーんと見よう．
決算がよきよきで株価のわりに優待も配当もあるのがよき．そのうち400円台にまた戻る気がする．
ビックカメラ
決算は良かったけどもwin7や消費税の駆け込み需要かなと思った．
次の決算は期待できない気がするので売った．
優待目当てで100株だけはあり．
【買いたい株】
KDDI
配当目当てで買いたい．
ただ高値な気がするので様子見．
JT
これも配当目当て．リスクも考えて2100円切ったら買う．
コジマ
500切らねーかな
Google Driveのアップロードが遅い
こんにちは．Exeです．
今月はなにか本格的なものを作りたいなと考え，顔認識のアプリを作成しています．
完成したら公開する予定です．
その開発物についてですが，機械学習を用いるのでGPU積んだつよつよPCを持っていない私はGoogle Colabに頼ることにしました．
Google Colabによって無料で80万相当のGPUが使えるのです(2時間ルールと12時間ルールはあるが).
そこで学習用のデータをGoogleDriveにアップロードしようとしたら，待ち時間が32時間.マジ！？と思いましたがマジで32時間．
Driveは一応100GBの有料プランにしました．でないと学習用のデータが上げられないので．
ただ，32時間まつのはマジでキツイ．
Google Colab使う人はデータセットどうやってアップロードしてんの？
有識者求む
追記 2019/9/10
7zipで分割してzipファイルの作成したらそこそこの改善が見られました．
